Intel fabrique une puce pour fonctionner comme le cerveau humain

Le géant de la technologie a créé une puce qui s’inspire des synapses d’un cerveau humain. La puce pourrait conduire à des applications d’autoapprentissage de l’IA.

Intel construit une puce pour fonctionner comme le cerveau humain
La puce Loihi d’Intel est basée sur le cerveau humain.newsroom.intel

Intel s’est tourné vers le cerveau humain pour s’inspirer le design de sa dernière puce. La puce expérimentale appelée « Loihi » utilise une technologie non éprouvée appelée « neuromorphique ». La nouvelle puce ignore la conception traditionnelle des portes logiques et utilise à la place un « neurone pointeur » comme unité informatique fondamentale. Ces neurones informatiques peuvent déplacer des signaux de la même manière que nos propres neurones du cerveau. La puce de Loihi contient environ 130 000 neurones simulés. Pour mettre cela en perspective, un homard a environ 100 000 neurones et le cerveau humain a environ 80 milliards de neurones.

La conception basée sur le cerveau augmente la charge de travail mais utilise moins d’énergie

La théorie de l’utilisation du cerveau humain comme modèle de base pour le traitement plutôt que d’autres moyens est que l’utilisation de cette méthode peut permettre une augmentation de la vitesse d’apprentissage automatique sans les énormes besoins en énergie. Le cerveau humain travaille en communiquant des informations avec des impulsions ou des pics. Les cellules du cerveau ne fonctionnent pas seules; l’activité d’un neurone en affecte un autre lorsque l’information est transmise par relais. Cela signifie que les groupes de cellules travaillant ensemble sont ce qui augmente l’intelligence et l’apprentissage. Si nous réfléchissons à cela en termes de puce, nous pouvons voir si la consommation d’énergie est partagée entre les groupes plutôt que de rester allumée tout le temps. Le cerveau humain fonctionne en transmettant des informations par des impulsions ou des pics, en renforçant les connexions fréquentes et en enregistrant les modifications localement au niveau des interconnexions synaptiques. De ce fait, les cellules du cerveau ne fonctionnent pas seules car l’activité d’un neurone affecte directement les autres.

Intel affirme que la nouvelle puce pourrait être utilisée dans les robots personnels

Ces types de puces pourraient conduire au type parfait d’IA – celles qui peuvent apprendre au fur et à mesure, plutôt que de se voir confier une longue liste de tâches avant de commencer leur travail. Intel a déjà les yeux sur les applications de cette puce en déclarant: « La puce de test [dispose] d’un potentiel énorme pour améliorer les applications automobiles et industrielles ainsi que les robots personnels. » Bien que les neuromorphes aient un son positif en théorie, ils n’ont pas encore démontré leur potentiel réel par rapport à l’actuelle technologie d’apprentissage profond . dissuadant les gros joueurs d’essayer de continuer à expérimenter cette nouvelle technologie, IBM a construit une puce neuromorphique appelée « TrueNorth » qui compte 4096 processeurs simulant environ 256 millions de synapses. Yann LeCun, spécialiste de l’apprentissage profond de Facebook, a déclaré qu’ils étaient convaincu que la puce pourrait résister à des tâches complexes telles que la reconnaissance d’images.

Puce à partager avec des chercheurs en intelligence artificielle

Intel est déterminé à pousser Loihi aussi loin que possible et cherchera à  » diriger des universités et des instituts de recherche « comme terrain d’essai pour les puces. Ils prévoient de laisser ces institutions qui ont un agenda IA sérieux en liberté afin de favoriser leur développement et leur potentiel. Les puces seront créées à l’aide de la technologie de traitement Intel de 14 nanomètres et seront distribuées en fin de cette année.

Via: Intel , Engadget